黃梓育（ZI-YU "DAVID" HUANG）

AI 工程負責人 | 從 PoC 到生產維運 | LLM 與地理空間 AI

台北市 | moon.starsky37@gmail.com | linkedin.com/in/davidhuang0304 | github.com/moonstarsky37 | Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=RNvt85EAAAAJ

專業摘要

專長於把 AI 系統從概念驗證（PoC）帶到政府簽約與生產維運的工程負責人。帶領 3–4 人 AI 團隊於 2024 年交付 12 項政府與企業專案，每案皆附正式測試計畫並通過客戶驗收測試（UAT）與系統整合測試（SIT）；將新北市消防局地端 LLM 概念驗證轉化為 2025 年正式簽約合約。TronCube 地理空間資料倉儲平台（17 個微服務、GitLab CI/CD）共同發明人，獲中華民國發明專利第 I925616 號。透過模組標準化將 AI 模型交付週期縮短 70%（由 3–4 個月縮至 1 個月內）。具 6 年以上 Python 開發經驗，以測試自動化與 MLOps 為交付品質基礎。

核心職能

AI／機器學習：PyTorch、電腦視覺（YOLO、Mask R-CNN、U-Net、Detectron2、OCR）、時間序列預測（Transformer、ConvLSTM）、大型語言模型（RAG、微調、Function Calling、Ollama、Whisper）、LiDAR 點雲、遙感探測、邊緣 AI（NVIDIA Jetson、DeepStream）

雲端與基礎架構：Docker、Kubernetes、Terraform、Google Cloud Platform（GCP）、AWS、Airflow、Proxmox VE、Grafana、Loki、RabbitMQ、PgBouncer、GeoServer、基礎架構即程式碼（IaC）、可觀測性、MLOps

測試與品質：測試自動化、測試計畫撰寫、單元測試（unittest、pytest）、整合測試、壓力測試、系統整合測試（SIT）、使用者驗收測試（UAT）、SonarQube 品質門檻、CI/CD（GitLab CI）、測試資料集設計、標註規範制定、缺陷追蹤、SLA 維運

程式語言：Python（主力，6 年以上）、SQL（PostgreSQL）、RESTful API（FastAPI、Swagger）；曾用：Node.js、C++

領導管理：團隊管理、跨部門協作、矩陣式組織、客戶交付、英語技術授課、專利撰寫

工作經歷

獨立接案軟體工程師（Freelance）

台北 | 2025/06 – 至今

為私人客戶完整交付股利再投資試算工具：從需求訪談、財務建模（以年度資金投入、現金與股票股利及年度均價，推算長期最終持股數與總投入成本），到交付 Python 程式與 Google Sheets 雙版本，涵蓋工程與非工程使用情境。
協助社群微網誌平台 mosir.app Beta 上線前品質確認：開發文章發布機器人串接平台內容 API，並對新增 API 端點執行整合測試與錯誤回報。
組隊參加 Magical Mirai 2025 程式競賽（東京），以 TextAlive App API 開發互動式歌詞驅動網頁應用。

AI 課長級主管，遙測與 AI 解決方案 — 興創知能股份有限公司（ThinkTron）

台北（日本國際航業（KKC）與財團法人中興工程顧問社合資之地理空間 AI 公司）| 2023/01 – 2025/05

帶領 3–4 名 AI 工程師，2024 年交付 12 項政府與企業專案，同時維運 25 項以上地理空間資料服務。
建立品質工程制度：每項交付皆附正式書面測試計畫並通過客戶 UAT 與 SIT；所有專案程式碼通過 SonarQube 品質門檻；制定涵蓋單元、整合、壓力測試與缺陷追蹤之六階段研發流程。
架構 TronCube 地理空間資料倉儲產品（17 個微服務，含 unittest/pytest 測試套件、一鍵測試指令與 GitLab CI）；中華民國發明專利第 I925616 號共同發明人；獲 4 項以上政府專案採用。
於承包商硬體延宕時，將新北市防災雲端平台改採 RESTful API 系統整合方案，如期交付並節省約 2.3 人月。
統一公司時間序列 AI 模組，模型交付週期由 3–4 個月縮短至 1 個月內；親自建置台北市下水道水位預測模型（Transformer），經 2024 年凱米颱風實測驗證並部署上線。
交付新北市消防局地端 LLM 概念驗證並轉化為 2025 年正式簽約合約；於團隊全面導入 ChatGPT 輔助開發，並撰寫 Claude 導入指引。
於東京 KKC 技術研討會發表 3 項技術主題；為 APRSAF（亞太太空機構論壇）與越南企業客戶提供 4 場以上英語授課。

AI 演算法工程師 — 興創知能股份有限公司（ThinkTron）

台北 | 2020/03 – 2023/01

為消防署 5G AI 救災平台建置容器化影像辨識與 OCR 服務，即時串流辨識結果至 AR 眼鏡與指揮中心；部署於署方雲端供搜救隊使用。
開發全台雨量即時預報系統（ConvLSTM），每 10 分鐘產出未來 3 小時預報，經 RESTful API 介接淹水模擬系統；設計分源錯誤日誌機制；穩定運轉多年。
為經濟部高精地圖計畫，結合 SLAM 自動化 LiDAR 點雲道路特徵萃取（桿件、車道標線）；制定 5 類物件、每類 200 個以上標註樣本之標註規範；相關技術納入公司專利組合。
開發訂閱制 AI 道路鋪面檢測服務之幾乎全部辨識模型（多數類別 mAP 達 85% 以上）並整合車載邊緣運算硬體；支援 24 小時修復 SLA 之商轉營運。
擔任地下文化資產隧道監測服務之專案暨技術負責人（雙目相機 + NVIDIA Jetson、IP66 防護等級、4G 回傳、即時變形量測、地震警報）——完成簽約與交付。
Mask R-CNN 崩塌地判釋模型達 95% 以上驗證準確率；為林業及自然保育署建置航照影像標註與專家審查工具鏈，將全人工判釋流程半自動化。

早期經歷

兵役 | 2019/09 – 2020/03。
AI 研發實習生 — 興創知能，台北 | 2019/06 – 2019/09。開發資料處理與視覺化元件；貢獻於公司獲 2019 亞洲資料創新應用大擂台「臺灣研發獎勵獎」之參賽作品。
AI 研發實習生 — 中強光電（Coretronic），新竹 | 2018/06 – 2018/08。無人機航拍影像物件偵測；2D 影像分割模型。
全端工程師 — 產學合作（出口貿易系統），台北 | 2016/07 – 2017/06。Node.js 服務開發、關聯式資料庫設計與正式環境部署。

學歷

國立臺灣大學 — 工業工程學研究所碩士 | 2017/08 – 2019/08。碩士論文與臺大醫院合作（院方提供 CT 影像資料）：以連續影像全卷積深度學習網路圈選 3D 醫學影像之研究。
國立政治大學 — 應用數學系學士，雙主修資訊管理學系 | 2013/08 – 2017/06。系排名前 7%。

專利與代表著作

中華民國發明專利第 I925616 號「地理空間資料處理系統及方法」（共同發明人；2025 年申請、2026 年獲證、專利權至 2045 年）；主導專利撰寫與申請流程。
Variational Grid Setting Network，IEEE IALP 2017 — 第一作者，口頭發表（新加坡）。
2021 年兩篇期刊論文：AI 應用於道路資產管理與邊坡監測 — 中國土木水利工程學刊 48(2)；地質季刊 40。

證照、榮譽與語言

Google Cloud 實務訓練（Kubernetes、Terraform、BigQuery、雲端安全等，官方技能徽章）；NVIDIA 深度學習學院（DLI）證書 2 張（Jetson Nano、DeepStream）。
2023 台北程式設計節「城市儀表板」大黑客松決賽入圍（6 人團隊隊長）；IISE Asia 2018 最佳論文獎；PyCon Taiwan 受邀講者。
語言：中文（母語）；英文（專業工作水準 — 具國際簡報經驗與 4 場以上英語授課）；日文（基礎）。